Es gibt verschiedene Möglichkeiten, um KI-Bilder zu erstellen. Eine davon ist die Verwendung von Generative Adversarial Networks (GANs). Mit GANs können Künstler generative Modelle erstellen, die täuschend echte Bilder produzieren.
Um das zu erreichen, trainiert ein GAN ein generatives Modell, indem es Bilder von echten Bildern in einem Datensatz vergleicht und die Unterschiede überwacht. Das generative Modell wird dann weiter trainiert, bis es eine möglichst realistische Version des ursprünglichen Bildes erzeugt.
- Eine weitere Möglichkeit, KI-Bilder zu erstellen, ist die Verwendung von computergenerierten Bildern. Computergenerierte Bilder werden normalerweise mit Software wie Adobe Photoshop erstellt.
- Diese Software ermöglicht es Künstlern, Bilder zu erstellen, indem sie verschiedene Bildteile zusammenfügen und verändern. Der Anteil an menschlicher Arbeit ist hier sehr hoch und künstliche Intelligenz ist eher komplementär zum Input des menschlichen Künstlers.
Welche Vorteile hat das Erstellen von Bildern über eine GAN?
Eines der wichtigsten und vorteilhaftesten Merkmale des Erstellens von Bildern mit einer Generative Adversarial Network (GAN) ist die Fähigkeit, realistische Bilder zu erzeugen.
Die KI benötigt je nach Aufgabe viel Rechenleistung
Eine GAN besteht aus zwei Komponenten: einem Generator und einem Diskriminator. Der Generator erzeugt Bilder, die realistisch aussehen, und der Diskriminator versucht zu bestimmen, welche Bilder echt sind und welche nicht. Dadurch kann die KI Bilder erstellen , die so realistisch wirken, als wären sie im realen Leben aufgenommen worden.
- Darüber hinaus können GANs auch dazu verwendet werden, um Daten zu generieren, die für die Trainingsdaten benötigt werden, um ein neuronales Netzwerk zu trainieren und zu testen. Diese generierten Bilder können dazu verwendet werden, um neue Ideen und Konzepte zu erforschen, da sie eine große Menge an Daten enthalten, die für die Forschung und Entwicklung benötigt wird.
- GANs können auch zur Erstellung von Bildern verwendet werden, die ähnlich aussehen, aber nicht identisch sind. Dies ist nützlich, wenn man neue Ideen und Konzepte erforschen möchte, ohne auf bereits existierende Bilder zurückgreifen zu müssen. Dies kann bei der Entwicklung neuer Algorithmen für die KI-Forschung hilfreich sein.
Welche Nachteile hat das Generieren von Bildern über eine KI?
Einer der größten Nachteile, wenn man Bilder mit einer KI erstellt, ist die Unzuverlässigkeit der Ergebnisse. Da KIs auf vorhandenen Daten aufbauen, können die Ergebnisse nicht immer relevant und zutreffend sein. Eine KI kann nicht immer einzigartige Bilder erstellen, da sie auf ähnlichen Daten beruhen, was die Einzigartigkeit der Bilder beeinträchtigen kann. Ein weiterer Nachteile ist, dass KIs eine lange Zeit benötigen, um Bilder zu erstellen.
Da die KI viele Daten durchlaufen muss, um die Ergebnisse zu erhalten, kann es lange dauern, bis ein Bild erstellt ist. Auch die Kosten können ein Nachteil bei der Erstellung von Bildern über eine KI sein. KIs benötigen viel Rechenleistung, um die Daten zu verarbeiten und zu analysieren, was die Kosten erheblich erhöhen kann. Auch wenn KIs eine effiziente Möglichkeit sind, Bilder zu erstellen, können die Nachteile dazu führen, dass sie nicht immer die beste Wahl sind.
Fazit: KI Bilder können heute sehr schnell und kostengünstig zum Beispiel über eine GAN erstellt werden und stellen damit eine Alternative zu menschengemachten Kunst da, die nicht immer völlig einmalig oder kreativ ist, durch ihre extrem geringen Kosten und schnelles Entstehen in manchen Fällen vorteilhaft sind.